Влияние ИИ-инструментов на развитие иноязычных речевых умений и цифровой компетентности

Гулов А.П., Юдин Н.О., Чигашева М.А., Принципалова О.В., Селезнева В.В. Влияние ИИ-инструментов на развитие иноязычных речевых умений и цифровой компетентности: лонгитюдное исследование и матрица оценивания // Высшее образование в России. 2026. Т. 35, №3. С. 90–113. DOI: 10.31992/0869-3617-2026-35-3-90-113.

Работа обращается к недостаточно изученному аспекту внедрения искусственного интеллекта в высшее образование: большинство публикаций на эту тему либо описывают технические возможности конкретных ИИ-инструментов, либо фиксируют настороженность преподавателей, оставляя без ответа вопрос о том, как сами студенты в процессе обучения одновременно осваивают речевые умения и вырабатывают критическое, ответственное отношение к продукции генеративных систем. Особую значимость эта проблема приобретает в контексте подготовки специалистов международного профиля, для которых способность критически оценивать любую информацию, включая тексты, созданные искусственным интеллектом, представляет собой не факультативный, а профессионально необходимый навык.

Для решения этой проблемы авторы провели двухлетнее лонгитюдное исследование на базе профильного языкового факультета крупного российского университета международных отношений, охватившее пятьдесят студентов начальных курсов с исходно высоким уровнем владения иностранным языком. Методологическая структура исследования построена на триангуляции шести источников данных — от стандартизированных тестов, соотнесённых с общеевропейской системой уровней владения языком, до качественных интервью и рефлексивных дневников студентов, — что позволило одновременно зафиксировать количественную динамику языковых навыков и реконструировать субъективный, ценностный процесс освоения новой технологии.

Центральным результатом исследования стало сочетание выраженного прогресса во всех четырёх видах речевой деятельности с содержательной моделью того, как именно формируется зрелое отношение к использованию ИИ: авторы описывают трёхэтапный переход от изначального скептицизма через прагматичное, инструментальное использование к интегративному пониманию, при котором технология воспринимается не как замена собственной речевой практике, а как её полноправный ресурс. Это наблюдение подтверждено количественно — установлена значимая связь между уровнем развития цифровой компетентности студента и степенью его речевого прогресса, что свидетельствует не о параллельном, а о взаимоусиливающем развитии обеих способностей.

Практический вклад работы — разработка матрицы цифровой ИИ-компетентности, интегрирующей когнитивный, деятельностный, аффективный и аксиологический аспекты взаимодействия с технологией в единую систему из трёх уровней развития. Такой инструмент, в отличие от чисто технических классификаций цифровой грамотности, явно включает ценностное измерение — характерную черту российской педагогической традиции, подчёркивающую неотделимость технической компетентности от этически осмысленного применения инструментов. Авторы предлагают использовать матрицу как основу для оценивания студентов, проектирования курсов и подготовки преподавателей в логике развивающейся концепции «Образования 4.0».

Ключевые слова: цифровая компетентность, искусственный интеллект в образовании, речевые умения CEFR, матрица оценивания, лонгитюдное исследование, иноязычное образование, ценностное отношение, Образование 4.0.